The French Bot 🤖

Il y a un an, jour pour jour, je formais mon premier professionnel à l’intelligence artificielle.

Le temps passe, aujourd’hui j’accompagne des dizaines d’entreprises, des équipes marketing aux courtiers en crédit, des agents immobiliers aux responsables RH.

Trois cents soixante-cinq jours pendant lesquels les outils se sont multipliés, les promesses se sont empilées, et le paysage technologique a changé… radicalement.

Mais vous savez quoi ?

Le plus fascinant, ce n’est pas ce qui a changé.

Et non, c’est ce qui n’a pas changé.

Les vraies leçons ne viennent jamais des nouveautés techniques. Elles viennent de ce qui résiste, de ce qui persiste, de ce qui persiste à travers le temps, c’est ici que l’on comprend la vraie nature des choses.

Voici ce que cette année de terrain m’a appris. Sans filtre, une réalité abrupte, on sort des tweets enthousiastes, on sort des posts Linkedin pour entrer dans les salles de réunion.

Le prompting est redevenu crucial (mais pas pour les raisons que vous croyez)

Drôle de trajectoire avec le prompt engineering. Au début, c’est le Saint Graal : « Si tu ne maîtrises pas le prompting, tu ne feras rien avec l’IA. » Puis, avec l’amélioration des modèles, le discours a viré à 180 degrés : « Le prompt engineering ne sert plus à rien, les IA comprennent le langage naturel. »

Aujourd’hui KESAKO ? Retour réalité.

Le prompting est essentiel.

La problématique n’est pas technique.

Un exemple concret.

Je forme une responsable communication dans une PME. Elle ouvre ChatGPT et tape : « Écris-moi un post LinkedIn. » L’IA génère un texte générique, fade, sans âme. La professionnelle est déçue. « C’est nul, l’IA ne comprend rien. »

REQUETE DÉCEVANTE= RÉSULTATS DÉCEVANTS

Attendez.

Revenons en arrière.

Pourquoi fait-elle ce post LinkedIn ?

La visibilité ?

Les leads ?

Assoir son autorité ?

Améliorer l’image de l’entreprise ?

Si elle ne sait pas elle-même pourquoi elle fait son travail, comment l’IA peut deviner ?

Le prompting est devenu un miroir impitoyable de votre clarté pro’.

C’est profondément humain.

Qualité de vos résultats avec l’IA révèle la qualité de votre réflexion sur votre propre métier.

Brutal, mais libérateur.

C’est une sorte d’apprentissage.

Le fossé entre les usages se creuse à une vitesse terrifiante

Chaque semaine, je vois deux mondes qui s’éloignent. Aïe.

D’un côté, des professionnels qui utilisent l’IA pour automatiser leur veille, analyser des tendances de marché, structurer leur pensée stratégique, générer des scénarios prospectifs complexes.

Ils sont à la pointe et je dois avouer qu’on fait des optimisations incroyable avec ses professionnels bien à l’affût !

De l’autre, des personnes qui ne font que reformuler leurs emails avec ChatGPT.

Ma …

Même outil. Même technologie. Résultats à son paroxysme.

Et ce fossé, cela ne vient pas des outils : c’est un un écart de projection, d’appropriation, de rapport au métier.

Certains voient l’IA comme un assistant qui les libère pour penser plus haut. D’autres la voient comme un correcteur orthographique amélioré.

Libérez la bête bordel !

Le pire ? Cet écart empire.

Les super-utilisateurs deviennent de plus en plus performants, explorent des usages de plus en plus sophistiqués.

Sur la rive d’en face, les utilisateurs basiques restent bloqués sur les mêmes tâches élémentaires. La technologie ne comble pas les écarts. Elle les amplifie.

Et ça ça me fait peur.

De la découverte à l’impact métier : le grand pivot

Il y a un an, on me demandait surtout des formations inter-entreprises, généralistes, pour « découvrir l’IA ».

Des sessions sensibilisation pour cinquante personnes, avec des slides sur « qu’est-ce qu’un modèle de langage » et « voici quelques exemples d’usages possibles. »

Arf aujourd’hui on est bien loin du simple slide de découverte !

C’est tout l’inverse.

On prend du concret. Exemple : trois sessions de formation marketing pour une équipe de cinq personnes.

Moins de monde, personnalisation poussée à bloque, une attente très claire : de l’impact concret sur le métier, mesurable, applicable instantanément.

Les entreprises vomissent la théorie.

Elles désirent une transformation par l’IA, un changement fort de leur processus de qualification de leads, une accélération de leur production de contenu, une optimisation franche de leur gestion de portefeuille clients.

Du concret, métier, opérationnel.

Je suis à fond. Métier trépidant.

On voit la différence entre ceux qui ont vraiment de la bouteille avec ces outils et ceux qui récitent des posts trouvés sur LinkedIn.

ChatGPT n’est pas un chatbot

OpenAI a créé un écosystème complet. Recherche approfondie, analyse d’Excel, création d’images, recherche web, mémoire conversationnelle, connexions avec des outils externes…

Soyons raccord : C’est bien plus qu’un Chatbot.

On peut aisément passer deux à trois journées de formation complètes sans couvrir les fonctionnalités de ce géant.

Et les super-utilisateurs en redemandent encore.

J’adore.

ChatGPT était simple. Il est puissant dorénavant… Complexe. Trop ?

Écosystème large mais fragile.

Les concurrents fort.

Google avec Gemini, Anthropic avec Claude, d’autres qui pointent le bout de leur nez. Il suffit de regarder le classement sur lmarena pour voir que les modèles GPT ne sont plus les meilleurs. La croissance des utilisateurs de ChatGPT ralentit depuis le début 2026.

Est-ce que ChatGPT va devenir le Nokia de l’IA ? Je ne crois pas qu’il disparaîtra, mais rien n’est garanti. Ce qui est certain, c’est qu’il restera dans l’histoire comme le déclencheur de ce bouleversement qu’on vit aujourd’hui.

Et c’est certain que cela nous n’oublieront pas.

Le cœur d’usage reste obstinément textuel

Malgré toutes les fonctionnalités FOLLES !

Malgré l’image, la vidéo, la voix, ce que les gens font le plus avec l’IA reste fondamentalement lié au texte.

Reformuler, structurer, traduire, générer des idées, réfléchir en mode sparring partner, analyser du contenu non structuré, s’aider à coder.

Les chatbots basés sur les LLMs restent avant tout des machines à penser avec du texte. Et c’est déjà énorme. Mais il faut arrêter de fantasmer sur des usages exotiques alors que 90% de la valeur se trouve dans la capacité à mieux penser, mieux écrire, mieux structurer.

…Débriefer, statuer et établir des plans d’actions !

Ce qui bloque encore (et ça n’a pas changé)

Après un an de formations, les obstacles sont toujours les mêmes.

Du côté des outils : des stacks mal connectées, des versions d’entreprise bridées, des réglementations floues, des Copilot Microsoft amputés de fonctionnalités essentielles par mesure de précaution.

Une Europe qui régule à tour de bras et empêche l’innovation.

Mais parlons vrai blocage : les données.

Elles sont mal préparées, mal organisées, souvent inexistantes ou inaccessibles.

Un modèle de langage c’est puissant seulement si ce qu’on lui donne à manger est propre et digeste !

Qui plus est : IL DOIT POUVOIR se connecter aux outils métiers qui contiennent ces données.

L’IA ne fait pas de miracles avec des FIORITURES.

C’est trivial, c’est l’échec de 90% des projets d’intégration d’IA en entreprise.

Vos données sont NULS (mal structurées / inaccessibles) = votre projets CAPOTENT

Les sujets émergeants : cognition et environnement

On en parlait pas pu peu il y a un an.

Aujourd’hui, les questions de ramollissement cognitif, de délestage mental, de dépendance à l’IA commencent à émerger chez les super-utilisateurs.

On délègue, beaucoup. On délègue beaucoup trop.

On a maintenant assez de recul pour discerner les impacts négatifs potentiels de cette technologie.

Aïe.

Accrochez vous ça fout la trouille.

Plusieurs études montrent que l’on perd énormément en cognitivité.

À moins de travailler fort sur d’autres sujets (sans utiliser l’IA) la vérité est cinglante :

À trop déléguer, on perd notre capacité cérébrale.

Dans mon entourage pro’ et à traves mes clients, l’impact environnemental et la consommation énergétique deviennent sujets centraux.

Les entreprises cherchent à gagner du temps certe.

Elles se posent pourtant au coin du feu pour juger de l’aspect négatif sur la planète terre.

Est-ce qu’on est en train de créer une génération de professionnels incapables de réfléchir sans béquille algorithmique ?

Est-ce que la consommation énergétique de ces outils justifie réellement les gains de productivité ?

Questions légitimes, ceux qui balaient ces questions passe à côté du coeur de notre métier.

Allez à l’essentiel.

Le tout automatisé on en veut pas.

Ce qui restera quand les outils passeront

Les outils vont évoluer. Certains disparaîtront. D’autres émergeront. ChatGPT sera peut-être détrôné.

Je prédis qu’il restera parmi le trio de tête.

Ça n’engage que moi.

Google prendra peut-être le lead. Un acteur qu’on ne connaît pas encore va tout boulverser ?

Tu en sais plus sur l’avenir toi ?

Ce qui restera, c’est votre capacité à transformer votre façon de travailler avec ces nouveaux outils.

Votre capacité à gagner en efficacité sans atrophier votre cerveau.

Votre capacité à utiliser l’IA comme un levier de réflexion plutôt qu’en béquille intellectuelle.

L’IA progresse fort, vite, PUISSAMMENT.

Elle révèle surtout le niveau de clarté de ceux qui l’utilisent.

Elle force les professionnels à comprendre leur travail en profondeur, s’immerger, se poser les questions inconfortables, de celles qui piquent.

Travail douloureux mais nécessaire.

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Ceci est un retour terrain, ma perspective après 365 jours dans les tranchées de la formation IA. 

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On continue à former.

À accompagner.

À challenger les idées reçues.

Au fond… c’est ça, le vrai travail.

Julian & L’équipe The French Bot

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