Chaque fois que vous faite une requète à ChatGPT, que vous lui demandez de rédiger un texte, que vous générez une image ou que vous effectuez une recherche sur Google, une armée de serveurs s’active en arrière-plan.
Invisible, cette puissance de calcul consomme des quantités astronomiques d’électricité et d’eau.
Et les quantités sont devenues si explosives que Google a pris la décision historique : alimenter ses data centers avec des réacteurs nucléaire. C’est dire.

L’IA : une innovation brillante mais un gouffre énergétique
A contrario d’un simple logiciel “dans le cloud”, l’intelligence artificielle repose sur des centres de données géants et énergivore.
En quelques mots :
- Entraîner un modèle (comme GPT) mobilise des milliers de processeurs pendant des mois.
- Répondre à une requête en temps réel nécessite aussi une quantité importante d’électricité.
- Refroidir les serveurs demande des millions de litres d’eau chaque jour.
👉 Le chiffre fou : Google a consommé près de 20 milliards de litres d’eau en 2024 pour refroidir ses infrastructures IA.
Les projections sont inquiétantes : d’ici 2030, la consommation électrique mondiale des data centers va tripler.
Au delà de l’électricité comment allons nous préserver notre eau ?
Pourquoi le nucléaire ?
Le solaire et l’éolien ne suffisent plus.
Il faut une technologie qui produit plus, car ces énergies sont intermittentes et difficiles à mobiliser à la demande.
L’intelligence artificielle exige une alimentation continue, stable et massive.
Le nucléaire apparaît donc comme la seule option viable pour Google, l’entreprise s’est d’ailleurs engagé à décarboner ses opérations d’ici 2030.
- En partenariat avec Kairos Power et la Tennessee Valley Authority, Google va construire un réacteur avancé baptisé Hermes 2.
- Mise en service prévue pour 2030.
- Production : 50 mégawatts, destinés en priorité aux data centers du Tennessee et de l’Alabama.
- Objectif 2035 : jusqu’à 500 mégawatts uniquement pour soutenir l’IA et le cloud de Google.
C’est assez déroutant, une première mondaile : car jamais aucune entreprise tech n’a signé un contrat d’achat d’électricité directement avec un fournisseur de réacteur nucléaire.

Les problématiques à venir…
Le nucléaire offre une solution stable et bas-carbone, certe; Cependant il soulève aussi des questions fortes :
- Sécurité et déchets nucléaires : comment gérer durablement cette énergie, l’entreprise américaine est-elle capable de résoudre ces problématiques ?
- Concentration du pouvoir : une poignée d’acteurs (Google, Microsoft, Amazon) capte l’essentiel des ressources énergétiques, ne serait-ce pas une super puissance inarrêtable à venir ?
- Inégalités d’accès : pendant que l’IA monopolise mégawatts et milliards de litres d’eau, certaines régions subissent déjà le stress hydrique et des tensions électriques, comment aidez sont prochain sans le contraindre ?
L’IA, présentée comme un outil de démocratisation du savoir mais à quel prix ?
Car paradoxalement, le récit tel qu’il se tisse ne fait que creuser les fractures énergétiques et environnementales à travers le monde.
L’injustice est de plus en plus croissante.

Et demain ?
Le choix de Google de créer une centrale nucléaire est un message fort :
chaque requête, chaque image générée, chaque vidéo optimisée reposera sur des décisions énergétiques majeures.
Le débat n’est plus seulement “quelle IA choisir ?”, mais aussi :
- Quelle énergie alimente mon usage numérique ?
- Quel est le coût réel (en eau, en CO₂, en ressources) de mes requêtes quotidiennes ?
Jusqu’où sommes-nous prêts à aller pour intégrer l’intelligence artificielle dans notre quotidien ?
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📌 Résumé rapide :
- Google alimente ses data centers avec un réacteur nucléaire d’ici 2030.
- L’IA, un gouffre énergétique : milliards de litres d’eau, des mégawatts quotidiens.
- Le nucléaire comme la seule énergie pilotable ? bas carbone ? à grande échelle ?
- Questions de sécurité, inégalités et dépendance énergétique, où se placent les centrales nucléaire ?

Julian & L’équipe The French Bot
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